吉利汽车荣获由欧洲DAkkS颁发的ISO/PAS8800道路车辆安全与人工智能流程认证。
导语网通社评论 近日，汽车行业迎来一项重大突破，吉利汽车成功通过国际权威机构SGS的严格审核，荣获由欧洲DAkkS（德国认证认可委员会）颁发的ISO/PAS8800道路车辆安全与人工智能流程认证。
这一成就不仅让吉利成为全球首家完成功能安全、预期功能安全、AI安全三大国际安全标准工程体系和能力建设的车企，更标志着中国汽车品牌在智能化浪潮中已跻身全球安全技术的第一梯队。
在智能驾驶技术迅猛发展的当下，吉利为何能率先突破这一国际认证？其背后的技术积累与战略布局又为行业带来哪些启示？
三大安全体系的闭环构建
安全于吉利而言，早已深植于造车理念中。
在中汽中心发布的汽车安全技术领域专利公开量榜单上，吉利以1562项安全专利的绝对优势位列中国车企第一。
这些专利覆盖了从电子电气系统到智能驾驶算法的全技术链条，为其安全体系的构建奠定了坚实的技术基础。
2021年，吉利获得ISO26262功能安全德国DAkkS和美国ANAB双认证，这一认证主要针对电子电气系统在出现故障时的安全冗余设计，确保车辆在硬件失效时仍能保持基本的安全运行能力。
2024年，吉利又将ISO21448预期功能安全美国ANAB认证收入囊中，该认证聚焦于解决系统在正常运行情况下，因性能局限或外界环境影响而导致的可预见风险，比如雨雾天气下传感器感知能力下降等问题。
而此次获得的ISO/PAS8800认证，则是全球首个针对道路车辆领域人工智能安全的权威标准，涵盖了AI系统从需求定义、设计开发到数据管理、验证测试、部署运维的全生命周期管理。
至此，吉利形成了功能安全、预期功能安全、AI安全三大体系的闭环，成为全球首个完成这一安全体系建设的车企。
这三大体系的融合并非简单的叠加，而是形成了相互支撑的有机整体。
以吉利的星睿智算中心为例，其2.0版算力已达23.5EFLOPS，位居中国车企第一。
强大的算力不仅支撑着AI模型的训练，更在数据标注、场景仿真、算法验证等环节发挥着关键作用。
在AI-Drive大模型每小时生成“万公里级”复杂驾驶工况时，算中心会同步进行安全边界测试，确保算法在各种极端场景下的决策可靠性。
如此将算力、数据、算法深度结合的安全验证模式，让吉利在L2级智驾车辆超750万辆、累计行驶百亿公里的实践中，积累了海量的安全数据，形成了行业独有的数据壁垒。
全域AI布局下的安全协同
吉利的安全体系建设并非孤立存在，而是深度融入其全域AI智能化布局的各个环节。
GEA智能新能源架构作为“硬件、系统、生态、AI”四位一体的底层支撑，在设计之初就将功能安全要求嵌入电子电气架构，为智能驾驶系统提供了坚实的底层安全保障。
在智能能源领域，吉利的雷神EM超级电混技术以46.5%的全球量产最高热效率引领行业。这一成绩的背后，是星睿AI云动力实现的全局寻优智能决策。
通过AI对动力输出安全边界的精准控制，吉利将电混轿车和SUV的亏电油耗分别降低至2L和3L时代，树立了新的行业标杆。
刚刚推出的星睿AI云动力2.0版，通过AI优化使电池寿命提升15%、并大幅降低能耗，进一步提升用户体验的同时，也强化了能源系统的安全可靠性。
吉利的安全布局还延伸至更广阔的生态协同层面。
其未来出行星座已部署30颗在轨卫星，实现24小时全球90%区域覆盖。这一卫星网络不仅提供卫星通信服务，更能通过卫星数据预知自然灾害，提前为车辆规划避险路线，成为全天候的“安全守护者”。
这种空天地一体化的安全协同在泊车场景中表现得尤为突出。
基于云端AI基座大模型，吉利的泊车系统能够应对机械车位、暗光源及超窄车位等复杂场景，相关成果已获得计算机视觉顶级会议的认可。
此外，吉利还推出了360度全姿态泊车及低速无人代客泊车+机械臂充电等行业首创功能，进一步提升泊车环节的安全性和便利性。
在智能座舱方面，AI银河精灵为银河E8带来15大AI功能，覆盖用车全场景。
这些功能在提升交互便捷性与驾乘体验的同时，也通过严格的安全测试，确保在各种使用场景下的稳定性和可靠性。
智能底盘领域，吉利自研的AI数字底盘实现了全球首个汽车无人驾驶漂移，AI算法精准控制前后轮扭矩矢量，反应速度仅4毫秒，比人类极限快25倍，并具备“自动控车避险”能力，为行车安全增添了一道坚实的保障。
从认证到能力的全面进化
获得ISO/PAS8800认证对吉利而言，只是其安全体系建设的一个新起点。为了确保安全体系的持续进化，吉利研究院已启动全员AI安全能力提升计划。
该计划覆盖AI安全生命周期管理、安全需求分析和设计、数据治理等核心内容，旨在提升整个技术团队的安全意识，推动公司级各个功能安全开发流程与国际标准的深度对齐。
星睿智算中心2.0版联合科技生态伙伴打造的“智能汽车算力联盟”，不仅将算力提升至23.5EFLOPS，更建立起跨企业的安全漏洞共享机制。
通过白盒测试、红蓝对抗等方式，吉利持续优化AI算法的安全边界，确保智能驾驶系统在不断进化的过程中始终保持领先的安全性能。
这种持续进化的能力在“千里浩瀚”智驾方案中得到了充分体现。
该方案规划了H1到H9共5大层级，从支持高速NOA和自动泊车的H1，到具备全冗余、全备份顶级L3架构的H9，满足不同用户的差异化需求。
3月已实现的全场景通行的无图城市NOA，依托AI-Drive大模型的“世界生成模型”，能在没有高精地图的区域自动构建环境模型，同时通过VLA+数字先觉网络实现实时风险预警。
如此将算法进化与安全机制同步升级的模式，让智驾功能在普及过程中始终保持充足的安全冗余。
可以说，吉利的安全体系建设成果正在反哺整个行业。
通过与阶跃星辰联合开源两款阶跃Step系列多模态大模型，吉利推动了行业在AI技术领域的共同进步。
这样的开放共享态度，不仅有助于提升整个汽车行业的智能驾驶安全水平，也为中国汽车品牌在全球智能化竞争中赢得了更多的话语权。
写在最后
吉利斩获全球首个AI安全认证的深层意义，在于它重新定义了智能化时代汽车安全的行业标准。
吉利 “千里浩瀚” 智驾方案正陆续搭载于吉利银河、中国星等全系车型，而星睿智算中心的强大算力，则为行业首个具备量产落地能力的L3级智能驾驶解决方案提供支撑。
在此过程中，吉利通过安全体系的标准化、模块化与生态化建设，推动智能驾驶从“技术炫技”向“安全普惠”方向转型。
在新能源汽车市场竞争日益激烈的当下，吉利将安全作为智能化转型的核心竞争力，这种发展路径不仅为自身在全球市场的竞争中奠定了坚实基础，也为中国汽车行业的智能化发展提供了可借鉴的范式。
随着吉利全域安全体系的不断完善和落地，它将为用户带来更智能、更安全、更可靠的出行体验，同时也为全球汽车产业的智能化、电动化转型贡献更多的中国智慧和中国方案。
卓陆
